診断基準・入力URLの取り扱い

基準バージョン v0.4（2026-08-25 制定）

GenAX LLMOチェッカーは、WebページがAI検索（ChatGPT検索・Claude検索・Perplexity・GoogleのAI機能等）に引用されるための技術的な下地（レディネス）を、公開情報のみからルールベースで判定するツールです。判定はすべて決定的で、LLMによる推測は使用していません。このページでは、採点体系・判定仕様・その根拠・測定の限界・入力URLの取り扱いをすべて公開します。

採点体系（6カテゴリ・39項目）

採点対象は34項目・合計100点です。これに加え、採点に影響しない参考項目が5項目あります。

カテゴリ	配点	主な判定内容
AIクローラー許可	20点	検索・引用系クローラー4種のrobots.txt判定（16点）、llms.txt（2点）、noindex（2点）、robots.txt設置状況（0点・情報表示）、学習用クローラー4種（0点・参考）
構造化データ	20点	JSON-LDの有無、Organization/WebSite、コンテンツ型スキーマ、パンくず、sameAs
コンテンツ構造	20点	h1、見出し階層、main/article、リスト・表、静的HTML上の本文量、画像alt
メタ情報	15点	title、meta description、canonical、lang、OGP、Twitterカード
技術基盤	15点	HTTPS、サーバ応答時間、サイトマップ、転送圧縮、HTMLサイズ、viewport
信頼性シグナル	10点	日付明示、著者情報、問い合わせ導線、本文中の外部参照リンク

グレードは A（85点以上）/ B（70点以上）/ C（50点以上）/ D（50点未満）です。画像が1枚もないページの画像alt項目のように、判定対象が存在しない項目は「対象外」とし、分母から除外して100点換算します。

AIクローラーの分類と根拠

各社の公式仕様に基づき、AI検索の引用に使われるクローラーとモデル学習用のクローラーを区別しています。学習用クローラーのブロックはAI検索への引用可否と別系統の判断であるため、採点対象外の参考情報として表示します。

クローラー	役割	扱い
OAI-SearchBot	ChatGPT検索の引用用クローラー	採点（5点）
Claude-SearchBot	Claude検索の引用用クローラー	採点（4点）
PerplexityBot	Perplexity検索のクローラー	採点（4点）
Googlebot	Google検索（AI Overviews / AIモードを含む）	採点（3点）
GPTBot	OpenAIのモデル学習用クローラー	参考表示
ClaudeBot	Anthropicのモデル学習用クローラー	参考表示
Google-Extended	Gemini学習等の制御トークン（Google検索の掲載・順位には影響しない）	参考表示
CCBot	Common Crawl（多くのLLM学習データ元）	参考表示

根拠とした一次情報:

robots.txtの判定仕様

RFC 9309（Robots Exclusion Protocol）の主要要件に準拠した判定を行います。

User-agentグループは、クローラーのプロダクトトークンとの完全一致（大文字小文字無視）で選択します。部分一致は行いません（例: GooglebotはGooglebot-Newsグループの影響を受けません）。同一トークンの複数グループはルールを統合します
ワイルドカード * と終端アンカー $ を解釈します（%2A・%24 はリテラル文字として扱います）
パターンと判定対象URIの双方をパーセントエンコード正規化したうえで比較します。RFC 3986の非予約文字（英数字・-._~）のみデコードし、%2F 等の予約文字はエンコードのまま比較します（例: %62%61%7A と baz は一致、/a%2Fb と /a/b は不一致）。判定対象はパスに加えてクエリ文字列を含みます
Sitemap: や Crawl-delay: 等の追加レコードはUser-agentグループを分断しません
複数のルールが一致する場合はオクテット長による最長一致を採用し、同じ長さの場合はAllowを優先します
一致するルールがない場合、該当グループがない場合、robots.txt自体がない場合はいずれも「許可」として扱います（robots.txt未設置による減点はありません）
UTF-8 BOM付きのrobots.txtにも対応します

なお、本判定は上記要件を実装した簡易実装であり、RFC 9309への完全準拠を保証するものではありません。判定に疑義がある場合は各検索事業者の公式テストツールをご利用ください。

llms.txtの位置づけ

llms.txtは現在も提案段階の規格です。導入サイトや周辺ツールの対応は広がりつつありますが、主要AIプラットフォームが公式に参照を表明しているものではないため、配点は2点に留めています。

測定の限界（必ずお読みください）

本スコアは技術的な下地の目安であり、AIの回答に引用されることを保証するものではありません。実際の引用可否は、コンテンツの独自性・外部からの言及・ドメインの信頼性など、本ツールでは測定できない要素に大きく左右されます。
Googleは、AI OverviewsやAIモードのための特別なファイルや専用の構造化データは不要であると明言しています。構造化データやメタ情報の各項目は、機械可読性・検索基盤の整備状況としての評価であり、AI引用との直接的な因果が確認されたものではありません。
「サーバ応答時間」は本ツールのサーバからHTMLを取得するのに要した時間であり、ブラウザでの表示速度（Core Web Vitals等）とは異なります。
JavaScriptレンダリング後のコンテンツは評価対象外です（静的HTMLのみを解析します）。
HTMLは先頭3MBまでを解析対象とします。
診断対象サイトのBot対策により、ページを取得できない場合があります。

入力URLの取り扱い

入力されたURLは、診断のためのアクセス（対象ページ・robots.txt・llms.txt・サイトマップの取得）にのみ使用します。
診断結果は負荷軽減のため同一URLにつき10分間サーバのメモリ上にキャッシュされ、その後破棄されます。データベース等への永続保存は行いません。
Webサーバのアクセスログ（接続元IPアドレス・リクエストURL・日時）は、障害対応と不正利用防止のため保存し、90日以内を目安に削除します。第三者への提供は行いません。
メールアドレス等の個人情報の入力は求めません。

レート制限

サーバ保護のため、同一IPアドレスからの診断は1分あたり最大10回です。上限を超えた場合は少し時間をおいてお試しください。

更新履歴

日付	版	内容
2026-08-25	v0.4	robots.txt判定のパーセントエンコード正規化を予約文字保持方式（非予約文字のみデコード）に修正。Sitemap:等の追加レコードがUser-agentグループを分断しないよう修正。サイトマップ判定をXMLルート要素の確認まで厳格化（gzip形式は展開して確認）。診断タイムアウトに待機時間を含めるよう変更。
2026-08-25	v0.3	robots.txt判定を強化（User-agentトークン完全一致・パーセントエンコード正規化・BOM対応・オクテット長による最長一致）。SSRF対策の判定基準をグローバルIP限定（共有アドレス空間100.64.0.0/10等も拒否）に変更。サイトマップ・llms.txtの内容検証を追加。本文テキスト量の計測をmain/article領域に限定。診断全体のタイムアウト（30秒）を設定。配点表の誤記（検索系クローラー14点→16点）を修正。
2026-08-25	v0.2	クローラー分類を各社公式仕様に基づき再設計（検索・引用系を採点、学習系を参考表示に変更）。robots.txt判定をRFC 9309準拠に刷新。採点34項目＋参考5項目に整理し、本基準ページを公開。
2026-08-25	v0.1	初版作成（非公開）。